Регионы России
Как работают «закупщики» в разных концах страны
85
субъектов РФ
11
часовых поясов
>6500
километров —
расстояние от Балтийска до Анадыря
расстояние от Балтийска до Анадыря
Российская Федерация — самое территориально протяженное государство мира. Когда в Петропавловске-Камчатском рабочий день заканчивается, в Москве он только начинается. «Окно» рабочей коммуникации между самым западным и самыми восточными регионами страны в рамках стандартного 8-часового рабочего дня составляет 0 часов. Чтобы общаться и решать рабочие вопросы, кто-то должен подстраиваться. Часто эта роль выпадает жителям более восточных регионов страны.
Как распределены на карте страны
закупки в нерабочее время?
закупки в нерабочее время?
Как влияет временное расстояние от Москвы
на время работы в других регионах?
на время работы в других регионах?
Год от года доля контрактов в нерабочее время
сильно варьируется от региона к региону
сильно варьируется от региона к региону
Динамика распределения доли неурочных закупок по регионам показывает большое разнообразие и по регионам, и по федеральным округам. Такое разнообразие может объясняться работой региональных информационных систем (РИС) — информационных систем, создаваемых субъектами федерации и интегрируемых с ЕИС. Изначально их назначение — автоматизация управления закупками в регионе, а также облегчение задачи по анализу рынка конкретного региона для поставщика и подрядчика. После масштабных перебоев в работе ЕИС в январе 2017 г. РИС также стали рассматриваться экспертами как необходимый резервный вариант на случай сбоев и стали вводиться повсеместно.
Что статистика говорит о взаимосвязи между регионом и закупками в нерабочее время?
Интерпретация моделей — не самая лёгкая задача, поэтому мы представили их в двух форматах, графическом и табличном.
Мы построили ряд регрессионных моделей для оценки взаимосвязи между долей контрактов, регистрируемых в нерабочее время с 19:00:01 до 07:59:59 (по местному времени), и часовым поясом, федеральным округом, днем недели и днем проведения технических работ.
На графике ниже можно оценить, какой эффект на долю закупок в нерабочее время оказывают те или иные факторы — они сгруппированы в левом столбике по смыслу. Сравнение всегда идет относительно какой-то группы, которую можно назвать референтной.
Например, в первой модели (её данные обозначены светло-синим кружком) можно увидеть, что удаление по UTC-поясу от Московского (UTC+3) связано с, в среднем, большей долей закупок в нерабочее время, при условии, что все остальные переменные не меняют своего значения.
На графике ниже можно оценить, какой эффект на долю закупок в нерабочее время оказывают те или иные факторы — они сгруппированы в левом столбике по смыслу. Сравнение всегда идет относительно какой-то группы, которую можно назвать референтной.
Например, в первой модели (её данные обозначены светло-синим кружком) можно увидеть, что удаление по UTC-поясу от Московского (UTC+3) связано с, в среднем, большей долей закупок в нерабочее время, при условии, что все остальные переменные не меняют своего значения.
Узнать больше о технической стороне расчетов взаимосвязи
Панельные регрессионные модели использовались чтобы оценить эффекты «технических работ», «часовых поясов UTC», «дней недели», «федерального округа» и эффект взаимодействия (interaction term) между техническими работами и днями недели.
Зависимая переменная во всех моделях — одна — и это «доля контрактов, заключенных в нерабочее время в день в определённом регионе, в % от общего количества контрактов в этом регионе в этот день».
Все переменные воздействия, перечисленные выше, у нас категориальные (часовые пояса, дни, округа) или дамми (технические работы — Были или Нет в конкретный день).
Мы также контролировали на все различия, которые могли возникать за счёт года наблюдения (спецификация «within» по году для каждого наблюдения).
Для построения и визуализации моделей были использованы R библиотеки "plm", "broom", "broom.mixed", "jtools", "ggplot2", "officer" и "huxtable".
Детальную таблицу с результатами регрессионного анализа можно посмотреть в галерее ниже.
Зависимая переменная во всех моделях — одна — и это «доля контрактов, заключенных в нерабочее время в день в определённом регионе, в % от общего количества контрактов в этом регионе в этот день».
Все переменные воздействия, перечисленные выше, у нас категориальные (часовые пояса, дни, округа) или дамми (технические работы — Были или Нет в конкретный день).
Мы также контролировали на все различия, которые могли возникать за счёт года наблюдения (спецификация «within» по году для каждого наблюдения).
Для построения и визуализации моделей были использованы R библиотеки "plm", "broom", "broom.mixed", "jtools", "ggplot2", "officer" и "huxtable".
Детальную таблицу с результатами регрессионного анализа можно посмотреть в галерее ниже.
вопрос 1
Играет ли роль часовая зона региона, а значит, и его отдаленность по времени от Москвы?
Ответ
Да, мы видим статистически значимую связь между UTC-зоной региона и суточной долей закупок в нерабочее время.
вопрос 2
Так ли важны федеральные округа?
Ответ
Да. Хотя визуально распределения контрактов в нерабочее время у разных регионов внутри федеральных округов не всегда похожи, количественный анализ позволяет учитывать ненаблюдаемые характеристики округа, которые влияют на долю контрактов, отправленных в нерабочее время.
вопрос 3
Почему Республика Тыва — лидер по закупкам во внерабочее время?
ответ
Мы не знаем точно. Но можем предположить, что это объясняется нехваткой специалистов в регионе. Заказчики всех контрактов из топ-5 организаций, заводящих закупки в нерабочее время, связаны с медициной. Если финальное действие по контракту в ЕИС выполняет заказчик, то вероятным объяснением может быть то, что «закупщики» совмещают работу в разных организациях и поэтому вынуждены много работать в нерабочее время. По данным интервью, такая практика очень распространена в Сибири. Но вне зависимости от того, на чьей стороне перерабатывают специалисты — заказчика или казначейства, медицинские закупки — одни из самых сложных и требовательных с точки зрения затрат времени и труда.
Пара слов о реформе времени
Начиная с 2010 года в России проходила серия реформ времени. Хотя окончание реформы и переход на новую систему (прежнее зимнее время в качестве постоянного круглогодичного) формально относят к 2014 году, в ряде регионов она продолжалась до 2016 года и даже позже. Мы посмотрели, как отразился переход на час вперед (и затем возврат на час назад в случае Волгоградской области) на суточном распределении контрактов, опубликованных в ЕИС.
Сменившие время
Группы регионов, перешедших на другое время
1
Центральная Россия
Регионы на границе MSK и MSK+1: Астраханская область,
Волгоградская область (два перехода),
Саратовская область,
Ульяновская область
Волгоградская область (два перехода),
Саратовская область,
Ульяновская область
2
Сибирь
Регионы на границе MSK+3 и MSK+4: Новосибирская область,
Томская область,
Алтайский край,
Республика Алтай
Томская область,
Алтайский край,
Республика Алтай
3
Дальний Восток
Регион на границе MSK+5 и MSK+6:
Забайкальский край,
Регионы на границе MSK+7 и MSK+8:
Магаданская область,
Сахалинская область
Забайкальский край,
Регионы на границе MSK+7 и MSK+8:
Магаданская область,
Сахалинская область
Реформа времени никак не повлияла на работу «закупщиков»
Регионы из всех групп переходили на более восточное время, а значит, удалялись по времени от Москвы. Хотя на графиках для самых восточных регионов видна разница в вечерней работе между периодами до и после изменения времени, количественный анализ не подтвердил её значимость. Оценку мы проводили с помощью так называемого метода «разницы разниц» (difference in difference analysis). В нашем случае на данных о месячной доле контрактов в нерабочее время сравнивались две подгруппы наблюдений: регионы, где реформа не происходила, и регионы, где реформа времени произошла, в два периода времени — до и после месяца реформы.
Как повлияла на время работы «закупщиков»
пандемия COVID-19?
пандемия COVID-19?
COVID-19 по-разному сказался на работе «закупщиков» в разных регионах
С 30 марта 2020 г. в России были объявлены нерабочие дни в связи с пандемией COVID-19. Для многих работников в разных сферах это означало переход на дистанционный режим работы. Для «закупщиков», работавших на стороне заказчика, нерабочие дни были по факту рабочими, хотя режимы и способы работы были разными: кто-то продолжал ходить в офис, а кто-то работал удалённо из дома. В целом по стране количество контрактов, публикуемых в ЕИС в нерабочее время, после 30 марта снизилось. Однако общая тенденция скрывает большое разнообразие в регионах. Снижение контрактов, заведенных в ЕИС в нерабочее время, пришлось в основном на регионы Сибири и Дальнего Востока. Тогда как в ряде регионов из западной части страны доля неурочных закупок, наоборот, выросла.
Другие истории о закупках во внерабочее время
